Künstliche Intelligenz trifft medizinische Entscheidungen auf der Grundlage unvollständiger Daten
Anwendungen der künstlichen Intelligenz sind zu einer Herausforderung für den Gesundheitssektor geworden. Transparenzexperten warnen, dass diese Tools Lösungen vorschlagen, die aufgrund des Mangels an verlässlichen Daten möglicherweise fehlerhaft sind.
„Der große Feind des Zugangs zu öffentlichen Informationen der Regierung ist künstliche Intelligenz. Der neue Hausarzt heißt ChatGPT“, warnte Eduardo Bohórquez, Direktor von Transparencia Mexicana.
Ein System, das Selbstmedikation ohne Verantwortung fördert
Bohórquez erklärt, dass Mexiko der weltweit fünftgrößte Nutzer von ChatGPT ist. Mangels qualitativ hochwertiger Informationen treffen diese Plattformen medizinische Entscheidungen auf der Grundlage unvollständiger und schlecht aktualisierter Datenbanken.
„Es ist das neue Instrument zur Selbstmedikation und zur Gesundheitsentscheidung“, sagte er. „Die Leute werden am Ende ‚schreckliche‘ Entscheidungen bei einem Unternehmen treffen, das auch keiner Verantwortung unterliegt.“
Das Problem wird durch die völlige Intransparenz der medizinischen Kosten verschärft. Während eines von Soy Paciente organisierten Webinars erklärte Adolfo Martínez Valle von UNAM, dass es keine genauen Informationen über öffentliche und private Dienste gebe.
- Eine Geburt kann im öffentlichen Sektor zwischen 10.000 und 30.000 Pesos kosten (ohne Begünstigten)
- Im privaten Sektor: zwischen 17.000 und 64.000 Pesos
- Private Intensivtherapie: 100–500.000 Pesos (es liegen keine öffentlichen Daten vor)
Die ärmsten Sektoren geben im Falle eines medizinischen Notfalls bis zur Hälfte ihres Einkommens für die Gesundheit aus. Luis Fernando Hernández Lezama, Präsident von Soy Paciente, fügt hinzu, dass mehr als 47 % der Bevölkerung mit Anspruch auf öffentliche Dienstleistungen in Institutionen gehen.
Dies erhöht den Druck sowohl auf die öffentlichen als auch auf die privaten Systeme und erfordert, dass die Regierung nicht nur als Anbieter, sondern auch als wirksame Regulierungsbehörde fungiert. Das Paradox liegt auf der Hand: Je mehr wir KI nutzen, um medizinische Fragestellungen schnell zu klären, desto weniger transparent wird unser Zugang zu verlässlichen Informationen.




