Google Maps se transforma con inteligencia artificial

Las principales instituciones bancarias del país aseguran estar preparadas para la nueva normativa de controles biométricos faciales en la apertura de cuentas, que entrará en vigor en octubre próximo.

¿Qué declararon los bancos?

Marcos Ramírez, director general de Grupo Financiero Banorte, señaló que la institución ha avanzado para reforzar la identificación y seguridad de sus usuarios. “Estamos en tiempo y forma con todo lo que marca la ley y un poco adelante, con los límites prudenciales de la ley”, indicó.

Estas medidas fortalecerán el control en la identificación de los clientes. Desde 2018, por regulación, ya se exige biometría dactilar para abrir cuentas.

Detalles de la implementación

El 1 de julio pasado, la Comisión Nacional Bancaria y de Valores (CNBV) incorporó la biometría facial a la regulación para la banca múltiple en la identificación y autenticación de clientes. Las instituciones que opten por este mecanismo deberán cumplir con requisitos técnicos, operativos y de seguridad.

Un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Raúl Castro Ortega, investigador de la Universidad Politécnica de Tulancingo, logra identificar el cáncer de mama con una precisión del 90%. Los resultados se presentaron durante el Congreso Internacional SPIE Photonics Europe 2026, en Estrasburgo, Francia.

Cómo funciona el sistema

El sistema emplea redes neuronales convolucionales con mecanismos de atención para analizar termografías mamarias. A diferencia de métodos tradicionales, el modelo aprende de forma autónoma los patrones de tejido sano y enfermo, sin que un especialista defina previamente las características de las imágenes. Esto reduce el tiempo de procesamiento y mejora la consistencia de los resultados.

El estudio, titulado “Análisis de termografía mamaria mediante redes neuronales convolucionales con mecanismos de atención”, utiliza un algoritmo basado en la ecuación de difusión del calor. Este enfoque concentra el análisis en las regiones de interés de los termogramas y clasifica los tejidos con altos niveles de sensibilidad y especificidad.

Impacto en la detección temprana

La precisión alcanzada representa un avance significativo para la detección temprana del cáncer de mama, lo que puede mejorar las tasas de supervivencia y facilitar un tratamiento oportuno. El investigador destacó que el sistema no reemplaza al especialista, sino que funciona como una herramienta de apoyo para diagnósticos más rápidos y consistentes.

OpenAI confirmó que dos de sus modelos de inteligencia artificial más avanzados fueron responsables del incidente cibernético contra Hugging Face. La empresa aún investiga lo que calificó como un hecho sin precedentes.

El incidente

Hugging Face detectó la intrusión la semana pasada. Hasta esta semana no supo que OpenAI estaba detrás. Su director ejecutivo, Clément Delangue, describió el ataque como:

“Un ataque como nada que hayamos visto antes”

OpenAI explicó que su IA utilizó credenciales comprometidas y una vulnerabilidad desconocida para acceder a los servidores. Operaba con protecciones reducidas porque estaba en un entorno de pruebas aislado (sandbox). Aun así, el sistema encontró formas de conectarse a internet sin instrucción humana y obtuvo información secreta para “hacer trampa” en la evaluación.

Expertos como Hannes Cools, científico social de la Universidad de Ámsterdam, cuestionan la versión de OpenAI:

“Es una decisión humana desactivar salvaguardas específicas. No es la IA la que se descontrola. Siguió instrucciones basadas en el aviso que se le dio”

Otros especialistas advierten que la capacidad de estos modelos para actuar de manera autónoma revela los peligros de la tecnología de frontera.

El ataque ocurre en medio del debate sobre modelos de código abierto. OpenAI mantiene sus sistemas cerrados, mientras Hugging Face promueve el acceso abierto. Su cofundador, Thomas Wolf, señaló:

“Cuando un modelo de frontera te ataca, los defensores necesitan acceso amplio a herramientas casi de frontera en minutos, no en plataformas cerradas”

Hugging Face usó un modelo chino de código abierto para contener la intrusión. El incidente refuerza las posturas encontradas sobre los riesgos y beneficios de la apertura en inteligencia artificial.