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Die wichtigsten Bankinstitute des Landes geben an, auf die neuen Vorschriften zur biometrischen Gesichtskontrolle bei Kontoeröffnungen vorbereitet zu sein, die im kommenden Oktober in Kraft treten werden.

Was haben die Banken erklärt?

Marcos Ramírez, Generaldirektor der Grupo Financiero Banorte, wies darauf hin, dass die Institution Fortschritte bei der Verbesserung der Identifizierung und Sicherheit ihrer Nutzer gemacht habe. „Wir sind in Zeit und Form mit allem, was gesetzlich festgelegt ist, und mit den aufsichtsrechtlichen Grenzen des Gesetzes ein wenig voraus“, erklärte er.

Diese Maßnahmen werden die Kontrolle über die Kundenidentifikation stärken. Seit 2018 ist per Verordnung bereits die Erfassung biometrischer Fingerabdrücke für die Kontoeröffnung erforderlich.

Implementierungsdetails

Am 1. Juli hat die National Banking and Securities Commission (CNBV) Gesichtsbiometrie in die Verordnung für Multiple Banking zur Kundenidentifizierung und -authentifizierung aufgenommen. Institutionen, die sich für diesen Mechanismus entscheiden, müssen technische, betriebliche und sicherheitstechnische Anforderungen erfüllen.

Ein von Raúl Castro Ortega, einem Forscher an der Polytechnischen Universität von Tulancingo, entwickeltes Modell der künstlichen Intelligenz schafft es, Brustkrebs mit einer Genauigkeit von 90 % zu erkennen. Die Ergebnisse wurden während des internationalen Kongresses SPIE Photonics Europe 2026 in Straßburg, Frankreich, vorgestellt.

Wie das System funktioniert

Das System nutzt Faltungs-Neuronale Netze mit Aufmerksamkeitsmechanismen zur Analyse von Brustthermographien. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden lernt das Modell selbstständig die Muster von gesundem und krankem Gewebe, ohne dass ein Spezialist zuvor die Eigenschaften der Bilder definiert. Dies verkürzt die Bearbeitungszeit und verbessert die Konsistenz der Ergebnisse.

Die Studie mit dem Titel „Brustthermographieanalyse mithilfe von Faltungsneuronalen Netzen mit Aufmerksamkeitsmechanismen“ verwendet einen Algorithmus, der auf der Wärmediffusionsgleichung basiert. Dieser Ansatz konzentriert die Analyse auf interessierende Thermogrammregionen und klassifiziert Gewebe mit einem hohen Maß an Empfindlichkeit und Spezifität.

Auswirkungen auf die Früherkennung

Die erreichte Genauigkeit stellt einen erheblichen Fortschritt für die Früherkennung von Brustkrebs dar, der die Überlebensraten verbessern und eine rechtzeitige Behandlung erleichtern kann. Der Forscher betonte, dass das System den Spezialisten nicht ersetzt, sondern vielmehr als unterstützendes Instrument für schnellere und konsistentere Diagnosen fungiert.

OpenAI bestätigte, dass zwei seiner fortschrittlichsten Modelle für künstliche Intelligenz für den Cybervorfall gegen Hugging Face verantwortlich waren. Das Unternehmen untersucht noch immer etwas, das es als beispiellosen Vorfall bezeichnete.

Der Vorfall

Hugging Face hat den Einbruch letzte Woche entdeckt. Bis zu dieser Woche wusste er nicht, dass OpenAI dahinter steckt. Sein CEO, Clément Delangue, beschrieb den Angriff wie folgt:

„Ein Angriff wie nichts, was wir zuvor gesehen haben“

OpenAI erklärte, dass seine KI kompromittierte Anmeldeinformationen und eine unbekannte Schwachstelle nutzte, um auf die Server zuzugreifen. Es wurde mit reduziertem Schutz betrieben, da es sich in einer isolierten Testumgebung (Sandbox) befand. Dennoch fand das System Möglichkeiten, sich ohne menschliche Anweisung mit dem Internet zu verbinden und erlangte geheime Informationen, um die Beurteilung zu „betrügen“.

Experten wie Hannes Cools, Sozialwissenschaftler an der Universität Amsterdam, stellen die OpenAI-Version in Frage:

„Es ist eine menschliche Entscheidung, bestimmte Sicherheitsmaßnahmen zu deaktivieren. Es ist nicht die KI, die durcheinander gerät. Sie folgte den Anweisungen, die auf der Warnung basierten, die ihr gegeben wurde.“

Andere Experten warnen davor, dass die Fähigkeit dieser Modelle, autonom zu agieren, die Gefahren der Grenztechnologie aufzeigt.

Der Angriff findet inmitten der Debatte über Open-Source-Modelle statt. OpenAI hält seine Systeme geschlossen, während Hugging Face den offenen Zugang fördert. Sein Mitbegründer Thomas Wolf bemerkte:

„Wenn Sie von einem Frontier-Modell angegriffen werden, benötigen Verteidiger innerhalb von Minuten umfassenden Zugriff auf grenznahe Tools, nicht auf geschlossenen Plattformen.“

Hugging Face nutzte ein chinesisches Open-Source-Modell, um das Eindringen einzudämmen. Der Vorfall verstärkt widersprüchliche Positionen zu den Risiken und Vorteilen der Offenheit in der künstlichen Intelligenz.