Der Hirschmond wird Mexiko im Juli 2025 erleuchten

Satelliteninternet als Lösung für die digitale Kluft in Mexiko

Berge, Dschungel und Wüsten machen Mexiko zu einem der Länder mit der komplexesten Orographie Lateinamerikas. Die Bereitstellung von Glasfaserkabeln für abgelegene Gemeinden stellt eine Investition dar, die sich bei wenigen Nutzern nur schwer amortisieren lässt. Infolgedessen hat jeder fünfte Haushalt immer noch keinen Internetzugang oder erhält einen schlechten Service.

Angesichts dieses Szenarios entwickelt sich das Satelliteninternet mit niedriger Umlaufbahn (LEO) zu einer strategischen Alternative. „Der Aufbau physischer Infrastruktur in Mexiko ist aufgrund der geografischen Lage kostspielig. In vielen Fällen stellt Satelliteninternet die praktikabelste Option dar, um Gebiete zu verbinden, in die Glasfaser kurzfristig nicht reicht“, erklärt Ernesto Piedras, Direktor von The CIU. Unternehmen wie Starlink mit mehr als 10.300 aktiven Satelliten sind bereits im Land tätig. Seit Mai 2021 erhielt das Unternehmen eine Konzession und schloss das Jahr 2024 mit 160.631 Abonnements ab. Damit ist Mexiko nach Brasilien der zweitgrößte lateinamerikanische Markt. Starlink hat Verträge mit CFE Telecomunicaciones über bis zu 1.556 Millionen Pesos unterzeichnet, um abgelegene Gemeinden zu verbinden.

Allerdings bleiben die Kosten ein Hindernis. Während ein Glasfasertarif durchschnittlich 544 Pesos pro Monat kostet, kostet Satelliteninternet ab 899 Pesos, zuzüglich Ausrüstung und Installation. „Kommerziell ist es immer noch nicht so rentabel, weil es immer noch teurer ist und den Kauf einer Antenne erfordert, deren Preis weiterhin hoch ist“, sagt Fernando Esquivel von The CIU. Der Dienst ist wirtschaftlich sinnvoll, wenn er von Gemeinden oder Unternehmen gemeinsam genutzt wird und von der öffentlichen Politik unterstützt wird.

Experten sind sich einig, dass diese Technologie die Glasfaser nicht ersetzen, sondern ergänzen wird. „Terrestrische Dienste sind schneller und haben eine geringere Latenz. Die Satellitenkommunikation erreicht Bereiche, die das Festnetz nicht erreichen würde“, sagt Hugo Simg von MediaTek. Der Einsatz erfordert außerdem Regulierung und Koordination zwischen Regierungen und Unternehmen. Der Wettlauf um die Anbindung Mexikos wird nicht mehr nur im Untergrund, sondern auch im Weltraum ausgetragen, wo eine neue Generation von Satelliten verspricht, die digitale Kluft zu verringern, die Millionen von der digitalen Welt fernhält.

Die wichtigsten Bankinstitute des Landes geben an, auf die neuen Vorschriften zur biometrischen Gesichtskontrolle bei Kontoeröffnungen vorbereitet zu sein, die im kommenden Oktober in Kraft treten werden.

Was haben die Banken erklärt?

Marcos Ramírez, Generaldirektor der Grupo Financiero Banorte, wies darauf hin, dass die Institution Fortschritte bei der Verbesserung der Identifizierung und Sicherheit ihrer Nutzer gemacht habe. „Wir sind in Zeit und Form mit allem, was gesetzlich festgelegt ist, und mit den aufsichtsrechtlichen Grenzen des Gesetzes ein wenig voraus“, erklärte er.

Diese Maßnahmen werden die Kontrolle über die Kundenidentifikation stärken. Seit 2018 ist per Verordnung bereits die Erfassung biometrischer Fingerabdrücke für die Kontoeröffnung erforderlich.

Implementierungsdetails

Am 1. Juli hat die National Banking and Securities Commission (CNBV) Gesichtsbiometrie in die Verordnung für Multiple Banking zur Kundenidentifizierung und -authentifizierung aufgenommen. Institutionen, die sich für diesen Mechanismus entscheiden, müssen technische, betriebliche und sicherheitstechnische Anforderungen erfüllen.

Ein von Raúl Castro Ortega, einem Forscher an der Polytechnischen Universität von Tulancingo, entwickeltes Modell der künstlichen Intelligenz schafft es, Brustkrebs mit einer Genauigkeit von 90 % zu erkennen. Die Ergebnisse wurden während des internationalen Kongresses SPIE Photonics Europe 2026 in Straßburg, Frankreich, vorgestellt.

Wie das System funktioniert

Das System nutzt Faltungs-Neuronale Netze mit Aufmerksamkeitsmechanismen zur Analyse von Brustthermographien. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden lernt das Modell selbstständig die Muster von gesundem und krankem Gewebe, ohne dass ein Spezialist zuvor die Eigenschaften der Bilder definiert. Dies verkürzt die Bearbeitungszeit und verbessert die Konsistenz der Ergebnisse.

Die Studie mit dem Titel „Brustthermographieanalyse mithilfe von Faltungsneuronalen Netzen mit Aufmerksamkeitsmechanismen“ verwendet einen Algorithmus, der auf der Wärmediffusionsgleichung basiert. Dieser Ansatz konzentriert die Analyse auf interessierende Thermogrammregionen und klassifiziert Gewebe mit einem hohen Maß an Empfindlichkeit und Spezifität.

Auswirkungen auf die Früherkennung

Die erreichte Genauigkeit stellt einen erheblichen Fortschritt für die Früherkennung von Brustkrebs dar, der die Überlebensraten verbessern und eine rechtzeitige Behandlung erleichtern kann. Der Forscher betonte, dass das System den Spezialisten nicht ersetzt, sondern vielmehr als unterstützendes Instrument für schnellere und konsistentere Diagnosen fungiert.